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基于人工智能的影像学辅助肝细胞癌精准介入治疗的中国专家共识

作者:中华医学网发布时间:2025-12-24 09:09浏览:

本共识(2023-07,《中国医学影像学杂志》)由黑龙江省医学会放射学分会等牵头制定,旨在将 AI 影像技术嵌入肝细胞癌(HCC)介入治疗全流程,实现早筛、精准定位、个体化方案与疗效量化,覆盖消融、TACE、放疗等主流介入手段,适合介入科、影像科、肝胆外科临床落地与科室 SOP 建设🧠🩺。

共识基本信息与定位

项目 关键信息
标题 基于人工智能的影像学辅助肝细胞癌精准介入治疗的中国专家共识
发布时间 / 载体 2023-07,《中国医学影像学杂志》2023 年 31 卷 7 期,DOI:10.3969/j.issn.1005-5185.2023.07.001
适用人群 不可切除 / 中晚期 HCC,以介入治疗为主的成人患者;Child-Pugh A/B 级优先,C 级需严格评估获益风险
核心目标 提升病灶检出率、定位精度、R0 消融率、TACE 超选率与疗效评估一致性,降低并发症与过度治疗
技术路径 深度学习 / 机器学习 + 多模态影像(CT/MRI/CEUS/CBCT)+ 影像组学 + 融合配准 + 导航引导

核心 AI 影像工具与应用场景(强推荐)

  1. 病灶检测与分割(术前规划)🔍
    • 技术:深度学习模型(CNN/DNN)+ 影像组学;多模态(增强 CT/MRI/CEUS)联合建模。
    • 价值:自动检出微小病灶(<2 cm)、多发病灶与卫星灶;精准分割肿瘤边界、血管与胆管;量化肿瘤体积、密度 / 信号异质性、Ki-67 相关影像组学评分,辅助分级与 MVI 预测。
    • 落地建议:用于术前基线评估与分期,生成 “肿瘤 - 血管 - 胆管” 三维图谱,指导穿刺 / 插管路径。
  2. 融合成像与图像配准(术中引导)🎯
    • 技术:CT/MR - 超声融合、多源 / 多角度 / 时间序列配准、CBCT 三维血管造影 + 导航。
    • 价值:提升小病灶与边界不清病灶的可检测性;引导消融针精准到位并评估消融边缘;辅助 TACE 微导管超选插管,减少正常肝组织损伤。
    • 落地建议:消融术中常规使用融合成像与配准;TACE 术中用 CBCT 三维血管造影规划超选路径,降低栓塞不全与并发症。
  3. 疗效评估与预后预测(术后随访)📊
    • 技术:深度学习分类器、影像组学预后评分、多任务模型(同时预测复发 / 生存 / 不良反应)。
    • 价值:自动对比治疗前后影像,量化肿瘤退缩 / 坏死 / 复发;预测 TACE 疗效、消融复发风险、MVI 与分级,指导后续治疗决策。
    • 落地建议:术后 1/3/6/12 个月用 AI 辅助评估,生成结构化报告,提高评估一致性。

分介入术式的 AI 辅助流程(分层推荐)

  1. 消融治疗(RFA/MWA 为主)
    • 适用:CNLC Ia/Ib 期、BCLC 0/A 期;单个≤5 cm 或 3 个≤3 cm;Child-Pugh A/B 级;无血管侵犯 / 远处转移。
    • AI 辅助流程:术前 AI 分割肿瘤与危险器官→生成三维穿刺路径→术中 CT/MR - 超声融合引导穿刺→CBCT 确认针尖位置→术后 AI 评估消融边缘与坏死范围。
    • 关键指标:R0 消融率、并发症发生率(出血 / 胆瘘 / 邻近器官损伤)。
  2. TACE(含微球栓塞 / 载药微球)
    • 适用:BCLC B 期、部分 C 期(轻微血管侵犯);富血供、Child-Pugh A/B 级;2~3 个≥3 cm 或≥4 个病灶。
    • AI 辅助流程:术前 AI 三维血管造影重建→超选靶血管规划→术中 CBCT 导航插管→术后 AI 评估栓塞范围与肿瘤坏死率;影像组学评分预测预后与复发风险,指导序贯治疗。
    • 关键指标:超选成功率、肿瘤坏死率、肝功能保留程度、复发时间。
  3. 放疗(外照射 / 选择性体内放疗)
    • 适用:局部晚期、TACE 难治 / 失败、血管侵犯或骨转移;Child-Pugh A 级或 B 级(肝受照体积≤60%,剂量≥30 Gy)。
    • AI 辅助流程:AI 自动勾画靶区与危及器官→剂量优化→治疗中图像配准与位置验证→术后 AI 评估肿瘤退缩与放射性肝损伤。
    • 关键指标:靶区覆盖率、正常肝组织剂量限制、局部控制率、放射性肝损伤发生率。

质量控制与风险管控(必做清单)

  1. 数据与模型质控
    • 数据:使用标注规范的高质量数据集(含病理 / 随访金标准);定期更新模型,纳入本中心病例微调。
    • 模型:验证敏感性 / 特异性 / 阳性预测值 / 阴性预测值;报告置信度,避免盲目依赖 AI 结果。
  2. 临床操作质控
    • 人员:培训介入医师与技师使用 AI 工具,建立 “AI 初筛 + 医师复核” 双核查机制。
    • 流程:制定 AI 辅助介入治疗 SOP,包括术前评估、术中引导、术后随访的标准化步骤与记录模板。
  3. 安全与伦理
    • 患者知情同意;保护患者隐私与数据安全;避免超适应证使用;C 级肝功能、严重凝血功能障碍、广泛远处转移者慎用或禁用。

本土化落地建议(可执行)

  1. 科室 SOP 建设:制定 “AI 辅助 HCC 介入治疗流程图”“术前评估清单”“术中操作规范”“术后随访计划”“急症处置预案”。
  2. MDT 协作:介入科、影像科、病理科、肝胆外科、肿瘤科共同评估,确定 AI 辅助指征与方案。
  3. 设备与软件选型:优先选择已通过 NMPA/FDA 认证的 AI 产品;与现有影像设备(CT/MRI/ 超声 / C 臂)兼容;支持三维重建、融合配准、导航与结构化报告。
  4. 绩效与质控指标:定期监测 AI 辅助后的病灶检出率、R0 消融率、TACE 超选率、复发率、并发症发生率与生存率,持续改进。