该共识于 2021 年 11 月发表在《中华老年心脑血管病杂志》，由中国老年保健协会阿尔茨海默病分会等单位牵头制定。其核心价值在于为阿尔茨海默病（AD）和帕金森病（PD）提供了基于步态分析的辅助诊疗方向，解决这两种疾病早期诊断难、基层筛查不便等问题，以下是 9 条共识建议的详细解读：
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步态分析技术与参数相关
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明确基础时空参数必不可少，共识提出步态分析研究里，必须包含步速、步长、变异性等步行周期的基本时空参数，这些参数是判断步态是否异常的基础指标，能直观反映患者行走的基本状态。
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肯定双任务范式的优势，相较于单任务（或自然行走）范式，双任务范式可挖掘更多步态信息。比如让患者行走时同时进行简单计算等认知任务，能更清晰地暴露患者潜在的步态问题。
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步态分析在 AD 评估中的应用
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锁定 AD 识别关键指标，AD 痴呆患者的步态参数和同龄健康老年人、轻度认知障碍（MCI）人群存在差异，其中步幅时间变异性是识别 AD 的重要临床指标，可帮助区分 AD 患者与其他人群。
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助力早期 AD 辅助诊断，AD 患者在双任务范式下的步态障碍会更显著，借助高认知需求的计算任务开展双任务步态测试，能为早期 AD，特别是 MCI 人群的辅助诊断提供依据。
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辅助预测病情转化，双任务步态研究范式对 MCI 向 AD 痴呆转化的预测研究有重要帮助，可提前预判患者病情发展趋势，以便及时干预。
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步态分析在 PD 评估中的应用
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确定 PD 相关步态指标，PD 患者普遍存在步态障碍，且该症状和疾病进展紧密相关。步态的变异性和不对称性是 PD 早期的重要预测指标，而步速和步长则可作为监测 PD 患者病情进展的关键特征，能动态反映病情变化。
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推动步态评分与传统量表联合应用，PD 患者的步态评分和统一帕金森病评定量表（UPDRS）总分、UPDRS - Ⅲ 分数以及 Hoehn - Yahr 分级等传统评估量表结果一致性较高，临床中联合分析这些数据，可提升评估的准确性。
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步态分析的后续研究方向
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完善技术与平台建设，后续应着重研发多重任务范式，搭建标准化检测平台，同时拓展更多有临床价值的步态参数，让步态分析更规范、适用范围更广。
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探索步态调控脑机制，建议结合临床随访队列，深入研究步态调控的脑机制，从根源上明确 AD、PD 患者步态异常的原因，为后续诊疗方案优化提供理论支撑。