《智能全科医生中国专家共识》由清华大学万科公共卫生与健康学院、北京大学公共卫生学院联合中国医师协会全科医师分会等多家单位的专家共同制定，旨在促进智能科技赋能全科医生临床实践，提升基层卫生智慧化服务水平。以下是该共识的一些主要内容：
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智能全科医生的定义：智能全科医生（AIGP）又称全科医生人工智能大模型（GPAI），是指利用人工智能技术，模拟全科医生的思维方式、综合诊断和治疗能力，通过大数据分析和算法，自主获取医学领域专业知识并进行高级医学推理，为用户提供个性化的健康教育、医疗咨询、疾病预防、健康管理、常见病多发病的初步诊断建议和转诊建议等全科医疗服务的一种技术系统或平台。
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智能全科医生的特点
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综合性：能够处理多种疾病和健康问题，涵盖多个医学领域和全生命周期。
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自主学习性：通过在大型、多样化的健康医疗及病案数据集上进行自我监督学习，将多源、多模态数据灵活组合、推理并加以解释，提高诊断和治疗的准确性和效率。
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互动性：能够与用户进行交流，理解用户的症状描述，并提供相应的咨询服务。
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个性化：根据用户的具体情况，提供个性化的健康管理和治疗方案。
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便捷性：用户可以通过移动设备、电脑等远程访问 AIGP，获取相应服务。
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辅助性：AIGP 通常作为医疗专业人士的辅助工具，不能完全替代专业医生的诊断和治疗。
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在提升全科医生能力中的应用
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提升诊疗能力：帮助全科医生提升问诊、诊断、用药等全面能力，提高诊断准确率，减少误诊和漏诊。AIGP 还能辅助全科医生对急、难、险、重患者转诊时机、转诊地点及转诊路径的判断，帮助其快速做出高效、科学的决策。
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满足培训需求：提供众多的继续教育课程和实践培训教程，为全科医生提供随时学习、及时学习、向最优秀的专家学习的机会，满足岗位执业继续教育学习需求。此外，AIGP 能够模拟临床情景，为医护人员提供实战培训，提升临床诊治能力。
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在常见病诊疗和健康管理方面的应用
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辅助常见病诊疗：辅助常见病、多发病的诊疗，提高全科医生诊疗能力和工作效率。AIGP 能够自动执行常规和重复的医疗任务，如医疗数据输入、病历管理和医疗信息检索，生成全面的摘要，涵盖患者的病史、潜在诊断和可用的治疗方案建议，帮助全科医生节省非临床工作时间。
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慢性病管理：为居民提供全周期的精准个性化的慢性病管理。AIGP 能够对社区常见慢性病依据 “预防 - 诊断 - 治疗 - 康复” 取得的新进展循证信息，持续更新管理策略，为居民提供长期的个体化、精准化、一体化的数智慢性病管理。
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疾病风险预测：为目标人群提供疾病风险预测、风险预警和管理建议。AIGP 能够通过用户的个人健康信息、既往诊疗信息、随访信息等多源长期数据，感知和评估疾病风险。