《新材料和新技术搭建蛛网膜下腔出血颅内监测系统模型的专家共识》由上海交通大学医学院附属瑞金医院、首都医科大学附属北京天坛医院、中国科学院空天信息创新研究院传感技术器国家重点实验室等单位共同制定。以下是该共识的一些主要内容：
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背景：蛛网膜下腔出血（SAH）是一种致死、致残率较高的脑血管疾病，其病理机制复杂且临床研究面临动物模型稳定性不足、存活率低等挑战。
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传统 SAH 动物模型的局限性：传统 SAH 动物模型存在诸多不足，如模型构建过程中对动物的创伤较大，导致模型稳定性差、动物存活率低等，这些局限性严重影响了 SAH 相关研究的开展。
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优化建模技术：共识提出了优化建模技术，通过改进手术方法、选择合适的实验动物等措施，显著提高了模型的稳定性，降低了实验动物的死亡率，为 SAH 的研究提供了更可靠的动物模型。
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颅内多模态监测系统的构建：结合多通道柔性传感器与 3D 生物打印支架构建颅内多模态监测系统，该系统能够实现颅内压、脑氧分压及脑电活动的实时动态监测，为深入研究 SAH 的病理生理机制提供了有力的技术支持。同时，3D 生物打印支架还可促进颅骨缺损再生修复，提高了实验动物的生存质量。
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意义和应用前景：新体系的应用为 SAH 病理机制解析、新疗法评估及脑机接口研发提供了高可靠性平台，有望推动脑机接口研究成果向临床转化，为 SAH 的诊断和治疗带来新的突破。