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可靠的糖尿病肾脏病预警器竟是这个

作者:中华医学网发布时间:2022-06-06 07:52浏览:

更好地预测慢性肾脏病,对提高糖尿病患者生活质量有重要意义。2017年2月Diabetes&VascularDiseaseResearch杂志最新报道了一项基于分阶段糖尿病达标管理(SDTM)框架的回顾性纵向研究1,评估肾功能校正血尿酸(SUA/Scr)作为2型糖尿病(T2DM)患者慢性肾脏病发生的预测因素,是否优于单纯SUA。同时“菲糖新动”还特别邀请了参与该研究的专家——江苏省省级机关医院顾刘宝博士,为研究提供精彩见解。

近年来众多研究发现,在糖尿病和非糖尿病人群中,SUA水平均可作为肾损伤预测因素。SUA水平升高与慢性肾脏病(CKD)和终末期肾脏病(ESRD)发生率增加相关。然而,心血管健康研究(CHS)和肾脏病膳食改良研究(MDRD)却未发现两者间有相关性。研究结果的不一致可能是由于肾脏病患者的SUA水平通常升高,而MDRD研究对所测肾小球滤过率的校正可能抵消了SUA与肾脏病的潜在相关性。

SDTM是由糖尿病专科医生、专科护士、营养师等组成治疗团队共同管理患者的一种分阶段糖尿病管理模式2。本研究于2005年在江苏省省级机关医院开始实施,是在SDTM模式下针对门诊糖尿病患者的连续性结构性糖尿病护理项目,旨在记录患者的所有危险因素、医疗干预、并发症和临床结局,采用分阶段糖尿病管理协议对所有患者进行管理,并在相关网站记录每次随访的临床信息。

截止至2014年9月,最终纳入1,339名估算肾小球滤过率(eGFR)≥60mL/min/1.73m2且SUA正常的T2DM患者进入分析,其中68.3%为男性患者,平均年龄为61.8±11.5岁。对所有患者进行简单的体格检查(体重、身高、血压、计算BMI)和血液检查(空腹血糖、血脂、SUA、完整血细胞计数、肝肾功能、HbA1c),并收集其个人信息、病史和目前的用药情况。通过Cox风险回归模型分析肾功能校正SUA*作为T2DM患者发生慢性肾脏病的预测因素是否优于SUA。随访4年后,74名(5.53%)患者发生了3期及以上的慢性肾脏病,32例(2.39%)患者死亡。

*肾功能校正SUA:SUA/Scr或SUA*eGFR/100;Scr:血清肌酐

肾功能校正SUA与eGFR的下降正相关,但SUA与之不相关

随访期间,eGFR下降与SUA/Scr和SUA*eGFR/100均呈正相关,而与基线SUA不相关。

eGFR下降与SUA相关变量的关系

肾功能校正SUA与T2DM并发慢性肾脏病相关

在多变量Cox回归分析中,校正年龄、性别和其他潜在混杂因素(包括基线eGFR)后,SUA最高四分位数(Q4)的慢性肾脏病累积发生率比最低四分位数(Q1)更高。作为连续变量,SUA水平升高与慢性肾脏病的发病率无显著相关性,而两项肾功能校正SUA指标(SUA/Scr与SUA*eGFR/100)均与慢性肾脏病的发生呈显著正相关,并且该相关性独立于性别、年龄、BMI、收缩压、低密度脂蛋白胆固醇、HbA1c、eGFR、使用他汀类药物和使用血管紧张素转换酶抑制剂(ACEI)或血管紧张素Ⅱ受体拮抗剂(ARB)药物等因素。

校正混杂因素后各指标与慢性肾脏病发生率的关系

专家点津

近年来大多数的流行病学和临床研究提示高尿酸血症是糖尿病患者肾损害的预测因子,升高的SUA水平与CKD和ESRD的发生风险相关。然而也有一些大型研究未能证实这种相关性,例如CHS研究以及著名的MDRD研究。SUA主要由肾脏排泄,被研究对象的基线时肾功能状态会影响其SUA水平;而基线时的肾功能水平亦是肾脏疾病进展的预测因子之一。这样,患者的肾功能将成为SUA与肾损害进展相关性研究的主要混杂因素。

基于上面的考虑,我们设计了一个简单的参数来评估肾功能校正后的SUA水平:SUA/Scr,并且运用一个本中心的回顾性队列来检验这个参数与T2DM患者进展为CKD3期风险的相关性。结果显示,SUA/Scr这个参数,与单纯使用SUA相比,能够更好地预测T2DM患者肾功能损害的进展。同时,我们认为,这个新参数更多地是反应患者净生成尿酸的水平,因此可能与代谢异常存在更好的相关性,更多的分析或研究有待进一步进行