适应症： 复发性或难治性外周T细胞淋巴瘤 国外批准日期： 2014/7/13 中国是否获批： 否 作用机制： 组蛋白脱乙酰酶（HDAC）抑制剂 常见不良反应： 恶心、乏力、发热、贫血、呕吐 郑重提醒： 爱诺美康仅提供信息咨询，不售卖任何药物，也不帮助患者代购任何药...
适应症： 1.之前至少已接受过一种治疗的套细胞淋巴瘤 2.以前至少已接受过一种治疗的慢性淋巴细胞白血病 3.17p缺失的慢性淋巴细胞白血病 4.华氏巨球蛋白血症 国外批准日期： 2013/11/13 中国是否获批： 否 作用机制： 激酶抑制剂 常见不良反应： 血小板减少、...
适应症： 自体干细胞移植（ASCT）失败，或不宜接受自体干细胞移植且经两种或两种以上联合用药化疗无效的霍奇金淋巴瘤；至少接受过一种联合用药化疗无效的全身型间变性大细胞淋巴瘤（ALCL）；复发或进展风险高的典型霍奇金淋巴瘤（作为自体干细胞移植后的巩固...
厦门市市场监督管理局（知识产权局）6日通报，厦门万泰沧海生物技术有限公司和厦门大学共有专利截短的人乳头瘤病毒16型L1蛋白（ZL 200810093816.8）近日获第二十五届中国专利金奖。 基于该发明专利研发的首个国产九价HPV疫苗商品名馨可宁9也于近日获国家 药...
人工智能（AI）药物发现技术通过整合 大数据分析、机器学习算法和生物医学知识 ，实现对药物研发全流程的智能化优化。其核心工作原理围绕 数据驱动、模型构建和实验验证 展开，具体可分为以下关键环节： 一、数据收集与预处理 AI 药物发现的基础是海量生物医...
以下是一些通过人工智能药物发现技术筛选出的药物： WGX - 50（花椒素） 1 ：以老年痴呆为靶标，通过 AI 药物发现技术从花椒提取物中筛选得到。研究发现其具有广泛的抗衰老作用，可调控胆碱、 淀粉样蛋白等靶点，有望成为老年痴呆治疗候选药物，同时还能通过...
在临床试验中，人工智能（AI）药物发现技术筛选出的药物的 副作用发生率通常低于传统方法开发的药物 ，这得益于 AI 在分子设计阶段对毒性和脱靶效应的前瞻性预测与优化。以下是具体分析及典型案例： 一、AI 降低副作用的核心机制 1. 多维度毒性预测 AI 通过...
在临床试验中，人工智能（AI）药物发现技术筛选出的药物的有效性和安全性已在多个案例中得到验证，其表现与传统方法开发的药物相当，甚至在部分场景下更具优势。以下是具体分析及典型案例： 一、有效性：AI 加速靶点验证与药物设计 AI 通过数据分析和算法优...
人工智能药物发现技术通过以下几种方式缩短临床试验时间： 快速精准的靶点发现与验证 ：利用深度学习等人工智能技术分析海量的基因组、蛋白质组等多组学数据，能快速识别疾病的驱动基因，确定潜在的药物靶点 1 。例如，Insilico Medicine 的靶点发现引擎 Pan...
人工智能药物发现技术相较于传统药物发现技术，在 效率、成本、精准性、创新性 等方面展现出显著优势，以下是具体对比分析： 一、大幅缩短研发周期 传统药物发现 靶点识别 ：依赖生物实验、文献调研和专家经验，需耗费数月至数年筛选潜在靶点，且可能遗漏非...