《2024 ISHAM 临床实践指南:变应性支气管肺曲霉病 / 真菌病的诊断、分类和治疗(修订版)》由国际人类与动物真菌学会(ISHAM)发布,针对变应性支气管肺曲霉病(ABPA)和变应性支气管肺真菌病(ABPM)的诊疗提供了系统性指导。以下是核心内容的深度解析:
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ABPA:由曲霉属(如烟曲霉)致敏引起的过敏性肺部疾病,表现为支气管哮喘、黏液栓形成及中心性支气管扩张。
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ABPM:由曲霉属以外的真菌(如平脐蠕孢属、裂褶菌)致敏引起的类似疾病,诊断需依赖病原学证据。
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ABPA 亚型:
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ABPA-S(血清型):以血清学异常为主,无明显支气管扩张。
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ABPA-CB(支扩型):伴中心性支气管扩张,易出现咯血和肺功能恶化。
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ABPM 分类:根据真菌种类(如裂褶菌、镰刀菌)及临床特征进一步分型,需结合病原学检测确诊。
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ABPA 诊断(需满足基础疾病 + 必需条件 + 其他条件):
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基础疾病:哮喘、囊性纤维化(CF)、COPD 或支气管扩张。
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必需条件:
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血清总 IgE≥500 IU/mL(旧版为 1000 IU/mL,敏感度提升至 98%)。
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烟曲霉特异性 IgE≥0.35 kUA/L。
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其他条件(需满足 2/3 条):
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烟曲霉特异性 IgG 阳性。
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外周血嗜酸性粒细胞≥0.5×10⁹/L。
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胸部 CT 显示中心性支气管扩张、高密度黏液栓或游走性浸润影。
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ABPM 诊断:
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基础疾病同 ABPA,但真菌特异性 IgE 需针对非曲霉属真菌(如裂褶菌)。
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痰液或支气管灌洗液真菌培养阳性(需多次分离同一真菌)。
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血清总 IgE<500 IU/mL:若其他标准均符合,仍可诊断 ABPA/ABPM。
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儿童患者:
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血清总 IgE 阈值可放宽至≥200 IU/mL。
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胸部 CT 若显示 “指套征” 或黏液栓,即使 IgE 未达标也需高度怀疑。
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真菌致敏性重症哮喘(SAFS):血清总 IgE<500 IU/mL,无支气管扩张或黏液栓。
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侵袭性肺曲霉病:真菌培养阳性且组织病理学证实菌丝侵袭,无过敏相关表现。
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抗炎治疗:糖皮质激素(如泼尼松龙 0.5 mg/kg/d)联合抗真菌药物(如伊曲康唑)是核心方案,目标为控制症状、预防急性加重及支气管扩张进展。
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生物制剂:适用于激素依赖或耐药患者,如奥马珠单抗(抗 IgE)可减少激素用量并降低急性发作风险。
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抗真菌药物:
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伊曲康唑:400 mg/d,疗程 4-6 个月,适用于多数 ABPA 患者,需监测肝功能。
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伏立康唑:200 mg bid,用于伊曲康唑不耐受或耐药者,需注意光毒性。
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泊沙康唑:作为二线选择,适用于难治性病例。
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糖皮质激素:
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急性期:泼尼松龙 0.5 mg/kg/d,2 周后减量至 0.25 mg/kg/d,总疗程 3-6 个月。
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激素依赖者:可联用伊曲康唑或生物制剂以减少激素用量。
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雾化治疗:稳定期患者可使用两性霉素 B 雾化(5-10 mg/d),减少急性加重频率。
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儿童患者:
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急性期推荐泼尼松龙 0.5 mg/kg/d,联合伊曲康唑(5 mg/kg/d)。
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避免长期使用高剂量激素,优先选择生物制剂(如奥马珠单抗)。
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CF 合并 ABPA:
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激素剂量可增至 1-2 mg/kg/d,同时强化气道廓清(如高频胸壁振荡)。
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ABPM 患者:
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抗真菌药物需根据真菌种类调整,如裂褶菌感染可选用伏立康唑,而 Triodiomyces crassus 感染以激素治疗为主。
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治疗后 1-3 个月:
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评估症状(如咳嗽、喘息)、肺功能(FEV₁)及血清总 IgE 水平。
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胸部 CT 复查黏液栓吸收情况。
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每 6-12 个月:
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监测真菌特异性 IgE、IgG 及嗜酸性粒细胞计数。
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评估支气管扩张进展及肺纤维化风险(如 HRCT 显示蜂窝肺)。
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终止治疗指征:
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症状完全缓解且血清总 IgE 持续正常≥12 个月。
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抗真菌治疗后真菌培养阴性≥6 个月。
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血清学检测标准化:不同厂家烟曲霉特异性 IgG 检测界值差异大,需建立统一标准。
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真菌培养价值:痰培养在 ABPA 中阳性率低(39%-60%),且难以区分定植与致敏,需结合分子生物学检测(如 PCR)。
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AI 辅助影像诊断:基于深度学习的 CT 分析可自动识别黏液栓和支气管扩张,提高诊断效率。
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基因检测:HLA-DQB1*06:02 等位基因可能预测奥马珠单抗疗效,需进一步验证。
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新型抗真菌药物:如艾沙康唑(isavuconazole)对曲霉和非曲霉真菌均有效,正在临床试验中。
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联合治疗策略:激素 + 抗真菌 + 生物制剂的三联方案可能改善难治性病例预后。
2024 ISHAM 指南强调 ABPA/ABPM 的早期诊断与个体化治疗,核心流程包括:
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精准筛查:对哮喘、CF 等高危人群进行血清学和影像学评估。
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分层治疗:根据疾病亚型(ABPA-S/CB)和真菌种类选择激素、抗真菌药物或生物制剂。
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长期管理:通过多学科协作(呼吸科、感染科、影像科)实现动态监测与方案调整。
未来需通过技术创新(如 AI、基因检测)和多中心研究,进一步提升诊断准确性和治疗精准性,最终改善患者预后。