人工智能辅助宫颈细胞学诊断技术的应用及质量控制专家共识(2023)要点解读
本共识由中国妇幼保健协会、妇女病防治专业委员会于 2023 年 12 月联合发布,核心是AI 为辅助、医师终审、全流程质控、分级应用,规范 AI 在宫颈细胞学筛查中的应用,保障筛查质量。
一、核心定位与适用范围
1. 核心定位
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AI 仅为辅助诊断工具,不可独立诊断,所有结果必须由病理医师最终审核签发。
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目标:提升效率、降低漏诊、缓解病理医师短缺、支撑大规模人群筛查。
2. 适用场景(推荐)
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宫颈液基细胞学(TCT/LCT)初筛
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HPV 阳性人群的细胞学分流
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细胞学 + HPV联合筛查
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基层 / 大规模人群组织性筛查(25–65 岁)
3. 不适用场景
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标本严重不合格、无宫颈管 / 化生细胞、染色极差
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临床高度可疑癌但 AI 判读阴性(需人工复阅)
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无资质人员操作、未通过性能验证的 AI 系统
二、AI 辅助诊断系统基本要求
1. 硬件与扫描要求
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全高清、高通量数字切片扫描仪,自动对焦、色彩一致、扫描速度快、通量高。
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生成数字切片(WSI)需与光学显微镜成像一致,支持亮度 / 对比度调节。
2. 算法与性能要求
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基于深度学习,训练数据集 **≥10 万张标注切片 **,覆盖正常 / ASC-US/LSIL/HSIL/ 癌。
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性能指标(金标准验证):
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灵敏度≥95%(HSIL / 癌)
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特异度≥85%
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与人工阅片一致性≥90%
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处理速度≥1000 片 / 小时,稳定性≥99.9%
3. 系统功能要求
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自动定位异常细胞、标注可疑区域、分级预警(阴性 / ASC-US / 阳性)
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支持 **TBS(2014 版)** 报告系统,可统计阳性率、ASC-US 比例、ASC/SIL 比值
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数据加密、可追溯、不可篡改,与 LIS/HIS 对接
三、临床应用流程(标准化)
1. 人员资质(强推荐)
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操作人员:病理医师(规培合格、细胞病理审核能力);或经专科培训并授权的专职筛查员。
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质控专家:副高及以上、细胞病理工作≥10 年,负责复核与质控。
2. 操作流程
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标本处理:液基制片标准化,标本满意率≥95%。
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数字扫描:合格标本扫描生成 WSI。
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AI 初筛:系统自动判读,分级输出结果。
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人工审核:
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阴性:医师快速浏览,10% 随机复审(优先 HPV 阳性 / 有症状者)。
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ASC-US 及以上:100% 人工复核,医师终审签发报告。
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报告签发:采用 TBS 系统,含标本质量、判读结果、医师签名。
3. 结果判读与分流(同人工标准)
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阴性:常规随访
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ASC-US:结合 HPV 分流(HPV 阳性→阴道镜;阴性→1 年复查)
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LSIL/HSIL/ 癌:直接阴道镜 + 活检
四、全流程质量控制(核心)
1. 实验室室内质控(每月)
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阴性标本:≥10% 复审,符合率≥95%。
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ASC-US 及以上:100% 复核,符合率≥85%(级别差≤1 级)。
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关键指标:
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ASC-US 比例:40%–60%(高危 HPV 阳性)。
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ASC/SIL 比值:控制在合理范围(避免异常升高 / 降低)。
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细胞学与组织学符合率:≥85%。
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每日阅片量:根据 AI 性能、人员配置设定上限,避免疲劳误诊。
2. 系统性能验证
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使用前:用金标准(病理活检)验证灵敏度、特异度、一致性。
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定期验证:每 6 个月再验证,每年参加国家级 / 省级室间质评。
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异常处理:性能不达标时暂停使用,排查算法 / 扫描 / 标本问题。
3. 数据与安全质控
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数据存储≥15 年,不可篡改、可追溯,符合隐私保护法规。
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系统 24 小时稳定运行,定期备份,防病毒与网络攻击。
4. 人员培训与考核
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上岗前:AI 系统操作、TBS 判读、质控标准培训,考核合格授权。
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定期:每季度培训,每年考核,不合格者暂停操作。
五、质量控制指标与考核标准
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质控维度 |
核心指标 |
合格标准 |
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标本质量 |
标本满意率 |
≥95% |
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AI 性能 |
HSIL / 癌灵敏度 |
≥95% |
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特异度 |
≥85% |
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与人工一致性 |
≥90% |
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室内质控 |
阴性复审符合率 |
≥95% |
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阳性复核符合率 |
≥85% |
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ASC-US 比例(HPV+) |
40%–60% |
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细胞学 - 组织学符合率 |
≥85% |
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室间质评 |
成绩 |
合格(≥80 分) |
六、责任与风险管理
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医师为最终诊断责任人,AI 仅辅助,不替代医师判断。
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建立疑难病例讨论制度,AI 判读与人工不符时集体会诊。
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定期分析漏诊 / 误诊原因,优化 AI 算法与人工审核流程。