《心电图身份识别在保险业应用专家共识》由郑州大学心电学研究所和天津心脏病学研究所组织专家撰写，发表于《实用心电学杂志》，其核心是立足心电图的生物特征优势，规范该技术在保险业的应用流程，助力防范骗保等问题，以下是该共识的核心内容解读：
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核心技术基础与优势
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技术核心依据：共识明确 12、15 或 18 导联心电图的 P-QRS-T-U 波是身份识别的核心特征。该团队提出的心电波形唯一性假说指出，每个人的这些波形经定性、定量分析无完全相同情况，且即便受环境、心率、药物等因素影响，QRS 波形仍相对稳定，这种稳定性和唯一性成为身份识别的关键前提。同时规定了判断标准，如 q 波 <0.5mV、R 波> 0.5mV，比对时还可通过定性标记波形形态，必要时重新采集来提升准确性。
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相较于传统识别的优势：它能弥补现有生物识别技术的不足。比如人脸可能存在伪造、指纹易被复制的问题，而心电图是活体专属特征，难以造假；另外，其还可弥补 DNA 检测在同卵双胎或基因突变场景下无法区分身份的局限性，适配保险投保与理赔中对活体身份核验的严格需求。
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心电图识别特征点的研究梳理
共识系统梳理了国内外相关研究成果。在国际上尚无用心电图进行活体身份识别报道的背景下，1988 年李中健教授团队率先开展该领域研究。此后该团队累计发表相关论文 30 余篇，还获得了发明专利，相关成果也斩获河南省多项科技奖项，这些本土研究成果为该技术在保险业的应用提供了坚实的理论与实践支撑。
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保险业专属技术鉴定流程
共识基于近 20 年行业应用实践，明确了标准化鉴定流程，核心是投保人投保时的心电图 “检材” 与理赔时的心电图 “样本” 的比对，具体步骤如下：
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提取检材与样本，检材是投保前描记的心电图，可从数据库调取，样本是理赔时描记的疾病心电图；
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核查基础标准，确认两者采样频率是否合规（成人 0.05 - 150Hz、儿童 0.05 - 250Hz），导联连接和安放位置是否正确；
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评估波形质量，观察 P-QRS-T-U 波群是否稳定清晰；
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精准比对分析，对两次或多次心电图的形态、振幅、时限做定性和定量比对，以此判断样本与检材是否属于同一人。
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行业应用价值与实践成果
该技术在保险业应用成效显著，累计参与鉴定近百例骗保事件，为保险公司挽回损失约一千万元。共识的发布进一步固化了该技术的行业应用地位，为保险公司在投保身份核验、理赔反欺诈等环节提供了标准化手段，解决了以往部分骗保案件中身份造假难以核实的痛点。
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未来发展展望
共识不仅致力于推动该技术在保险业的进一步普及，还提出将其向更广泛领域延伸。例如医保领域的参保人身份核验、医院的患者身份确认、银行的金融交易身份验证，以及司法、公安等部门的身份鉴别工作，期望以中国原创的身份识别技术，助力社会稳定与国家安全保障。