《2023 JHRS 专家共识文件：心电图自动诊断 — 心电图自动诊断不当的内部处理及其问题》由日本心律学会（JHRS）发布。以下是该共识文件的一些主要内容：
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背景：在心电图的自动分析和诊断中，各个步骤都需进行复杂的计算机处理，心电图机制造商基于自己的概念构建了自动诊断系统。这种计算机诊断在实际临床实践和医疗检查中被广泛应用以提供有用信息，但用户常常会因不适当或明显错误的诊断而感到困惑。由于大多数诊断算法都在 “黑匣子” 中，通常很难知道这些不适当的自动诊断输出是如何得出的，一般认为过度解读、忽视或测量错误是这些不适当诊断的主要原因。
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不适当自动诊断的类型：可分为两种类型。第一种类型是分支过程被中断，后续过程被跳过，导致应该显示的重要诊断或结果没有显示，这种情况存在遗漏潜在重要疾病的风险，进而可能使后续治疗无法得到适当进行。第二种类型是显示了许多不必要的诊断或次要结果，分支过程会无休止地显示这些不必要的细微发现，导致评估者感到困惑。
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内容举例：共识文件中列举了一些不适当的自动诊断实例，并讨论了不适当自动处理的实际情况及其存在的问题，以帮助相关人员更好地理解和应对心电图自动诊断中出现的不当情况。