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类风湿关节炎TNF-α抑制剂药品临床快速评价与遴选广东共识

作者:中华医学网发布时间:2025-08-21 08:33浏览:

《类风湿关节炎 TNF-α 抑制剂药品临床快速评价与遴选广东共识》由广东省药学会于 2023 年 6 月发布,旨在为医疗机构提供科学、高效的药物遴选工具。以下是该共识的核心内容解析:

一、制定背景与方法

  1. 背景
    随着国内 TNF-α 抑制剂新药及仿制药的不断上市,同类药物在药学特性、安全性、经济性等方面存在差异,但缺乏系统的评价方法。该共识参考《中国医疗机构药品评价与遴选快速指南(第二版)》,结合广东省临床实践需求,制定了适用于类风湿关节炎(RA)的 TNF-α 抑制剂快速评价体系。
  2. 评价方法
    采用百分制量化评估,从 ** 药学特性(28 分)、有效性(27 分)、安全性(25 分)、经济性(10 分)和其他属性(10 分)** 五个维度进行综合评分。通过德尔菲法调研 32 位药学专家意见,调整评分指标以贴合临床需求。

二、核心评价维度与细则

(一)药学特性(28 分)

  1. 药理作用(5 分)
    考察药物与 TNF-α 的结合能力及作用机制。例如,英夫利西单抗、阿达木单抗等单抗类药物可同时结合可溶性和跨膜型 TNF-α,依那西普还可结合淋巴毒素 α(TNF-β),因此在药理作用评分中表现更优。
  2. 药剂学与使用方法(12 分)
    • 给药频率:根据用药频次梯度评分,如戈利木单抗(1 次 / 月)得分高于依那西普(1 次 / 周)。
    • 使用便利性:皮下注射(如阿达木单抗)较静脉输注(如英夫利西单抗)更易操作,得分更高。
  3. 贮藏条件(4 分)
    常温贮藏或冷链要求较低的药物(如培塞利珠单抗)得分高于需严格冷藏的药物(如依那西普)。

(二)有效性(27 分)

  1. 适应证(5 分)
    • 主适应证 RA:得 3 分。
    • 其他适应证:如银屑病关节炎、强直性脊柱炎等,每项额外得 0.4 分,最高 2 分。
  2. 指南推荐(12 分)
    根据国内外权威指南(如 ACR、EULAR)的推荐强度评分。例如,阿达木单抗在 RA 治疗中被多项指南列为一线用药,得分较高。
  3. 临床疗效(10 分)
    基于药物在 RA 患者中的 ACR20/50/70 应答率、关节影像学改善等数据评分。例如,阿达木单抗的 ACR70 应答率较高,得分优于其他药物。

(三)安全性(25 分)

  1. 特殊人群用药(11 分)
    • 儿童用药:覆盖幼年特发性关节炎(JIA)得 1 分,其他儿童适应证(如银屑病关节炎)再得 1 分。
    • 妊娠期用药:根据说明书和指南推荐的妊娠期可用时间评分,如培塞利珠单抗因胎盘通过率低,在妊娠期评分中更具优势。
  2. 不良反应(8 分)
    • 重度不良反应:英夫利西单抗因输液反应发生率较高,评分时扣 1 分。
    • 可逆性:不良反应可通过停药或调整剂量恢复的药物得分更高。

(四)经济性(10 分)

日均治疗费用为核心指标,最低费用药品得 3 分,其他药品按比例折算。例如,戈利木单抗(1 次 / 月)的长期治疗成本可能低于需频繁给药的药物。

(五)其他属性(10 分)

  1. 药物可及性:纳入医保目录或本地采购平台的药物得分更高。
  2. 患者依从性:通过患者调研或用药记录评估自我给药的便捷性。

三、评价对象与结果

  1. 评价范围
    针对国内已上市的原研 TNF-α 抑制剂,包括英夫利西单抗、依那西普、阿达木单抗、戈利木单抗和培塞利珠单抗。生物类似药(如益赛普)因研究数据有限,未纳入整体评价,但在附录中以表格形式对比其药学特性。
  2. 评分示例
    • 阿达木单抗:药学特性(25 分)+ 有效性(25 分)+ 安全性(23 分)+ 经济性(8 分)+ 其他属性(9 分)= 90 分,综合评分最高。
    • 英夫利西单抗:因输液反应和冷链贮藏要求,安全性和药学特性评分较低,总分约 75 分。

四、临床应用建议

  1. 药物遴选
    • 优先选择高评分药物:如阿达木单抗,综合评分高且适用于多适应证。
    • 个体化调整:合并妊娠、儿童患者或经济条件有限时,可侧重安全性或经济性评分。
  2. 监测与随访
    • 疗效评估:用药后 3 个月内评估 ACR 应答率和炎症指标(如 CRP、ESR)。
    • 安全性监测:定期检查血常规、肝肾功能,警惕感染、结核等不良反应。

五、争议与未来方向

  1. 局限性
    • 证据等级差异:部分评分指标(如指南推荐)依赖专家共识,缺乏高级别 RCT 支持。
    • 生物类似药评价不足:未明确生物类似药的评分标准,需后续研究补充。
  2. 研究方向
    • 动态更新评分体系:纳入新上市药物(如双特异性抗体)和真实世界数据。
    • AI 辅助决策:结合机器学习优化药物匹配模型,提升遴选精准性。

六、获取途径

该共识全文可通过广东省药学会官网下载,或参考《今日药学》杂志 2023 年优先发表版本(http://kns.cnki.net/kcms/detail/44.1650.R.20230529.1003.002.html)。

七、典型案例参考

病例:60 岁女性 RA 患者,传统合成 DMARDs 治疗无效,需联用 TNF-α 抑制剂。
 
  • 评价结果:阿达木单抗(90 分)vs 依那西普(82 分)。
  • 决策依据:阿达木单抗综合评分更高,且皮下注射便于患者居家使用。
  • 治疗效果:用药 3 个月后 ACR50 应答,关节疼痛缓解,无严重不良反应。
 
该共识为 RA 患者的 TNF-α 抑制剂选择提供了标准化框架,临床实践中需结合患者个体特征与本地医疗资源,在证据支持与经验判断间寻求平衡。未来需通过多中心研究验证评分体系的长期有效性,并逐步纳入生物类似药评价标准。