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AI可以在哪些手术规划场景中辅助神经外科医生？

作者：中华医学网发布时间：2025-07-28 10:06浏览：次

AI 可以在多种神经外科手术规划场景中辅助医生，以下是一些主要方面：

脑肿瘤手术规划：AI 能通过分析多模态影像数据，如 MRI、CT 等，自动分割肿瘤组织、水肿区和正常脑组织，标注肿瘤边界。例如曦嘉医疗的 Nura Surgical 软件，基于脑连接组学技术，可自动呈现患者的脑网络及周围的纤维束，明确纤维束所属的具体功能网络，帮助医生评估纤维束的重要等级，为制定手术切除路径提供支持，以保护患者的功能网络和高级认知功能。
脑深部电刺激术（DBS）规划：在帕金森病等疾病的 DBS 手术中，AI 可以整合患者的病史、影像数据和药物反应等多维度信息，筛选出最优的手术方案，并预测手术效果。如广东药科大学附属第一医院使用 DeepSeek AI 医疗大模型，结合机器人精准定位技术，将 MRI 和 CT 图像融合，构建出精准的 “脑深部电极植入靶点”，把误差控制在 0.2mm 以内，明确手术的最优操作步骤和精准路径。
脑血管疾病手术规划：对于颅内动脉瘤手术，AI 可从 DSA 影像中自动测量瘤颈宽度、瘤体大小，预测夹闭难度，并标注瘤体与载瘤动脉的角度，规划夹闭方向。在高血压脑出血手术中，AI 能基于 CT 计算血肿体积、形态，预测血肿扩大风险，规划最小创伤的穿刺路径。
经鼻垂体瘤手术规划：AI 助手 Surgery Copilot 可以在经鼻垂体瘤手术中为主刀医生提供关键时刻的决策建议，如手术路径规划、术中风险预警等信息。其短期记忆模块实时追踪手术进程，提供及时预警，长期记忆模块存储和分析历史手术案例经验，用于术前方案优化和手术风险评估。
脊柱神经外科手术规划：在脊柱手术中，AI 可以辅助规划椎弓根螺钉植入路径，避免脊髓损伤。例如联影智融神经外科手术机器人，通过自研手术规划系统，AI 加持快速加载影像序列，一键提取脑核团组织血管，帮助医生在术中高效安全完成手术，降低颅内出血风险，同时 AI 辅助多重路径智能风险预警、亚毫米精准定位。