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人工智能药物发现技术筛选出的药物有哪些?

作者:中华医学网发布时间:2025-06-09 10:38浏览:

以下是一些通过人工智能药物发现技术筛选出的药物:
 
  • WGX - 50(花椒素)1:以老年痴呆为靶标,通过 AI 药物发现技术从花椒提取物中筛选得到。研究发现其具有广泛的抗衰老作用,可调控胆碱、β 淀粉样蛋白等靶点,有望成为老年痴呆治疗候选药物,同时还能通过抑制线粒体 ROS 和铁死亡减轻 DOX 诱导的心脏损伤,对皮肤具有抗衰老、保湿、美白和抗炎的功效。
  • BRD - K20733377、BRD - K56819078、BRD - K448397652:由 Integrated Biosciences 公司利用其开发的图形神经网络筛选得到。这三种化合物为有效的 senolytics(半数最大抑制浓度,IC50<20μM),在治疗诱导和复制衰老模型中通过 BCL - 2 对衰老细胞具有不同程度的选择性,与 ABT - 737 相当,对阿霉素处理的细胞具有选择性,治疗作用指数在 4.3 和 7.3 之间,IC50 值≤12.1μM,对人胚肾(HEK293)和肝癌(HepG2)细胞的 IC50 值≥20µM,表明对肝肾均没有毒性。其中,BRD - K20733377 和 BRD - K44839765 可以口服生物利用,生物利用度优于 ABT - 737。
  • 银杏素(银杏黄酮)、夹竹桃素(夹竹桃苷)和络石苷(北五加皮提取物)3:是苏格兰爱丁堡大学的研究团队通过 AI 算法从超过 4300 种化学化合物中筛选出的三种抗衰老天然化合物。这些物质在对人类细胞进行测试时,显示出能够消除功能失调的细胞,而不对健康细胞造成伤害的能力。
  • ABS - 1014:Absci 公司针对 TL1A(一种与炎症相关的细胞因子)开发的药物,用于炎症性肠病领域。研究始于 2024 年 1 月,已证明其在低浓度下对 TL1A 具有高亲和力和有效性,且半衰期长、生产成本低,计划于 2025 年上半年进行临床 I 期。
 
此外,还有一些 AI 发现的药物处于临床试验阶段,如 Insilico 的 IS - A101(PD - 1 抑制剂)用于肿瘤治疗、Recursion 的 RP - 6306(FAK 抑制剂)用于纤维化疾病等。