药明生物基于开源大模型 Meta Llama 3 微调的 NLP 工具，在自身免疫病和肿瘤疾病等领域的临床试验中有所应用1。
在自身免疫病领域，如某自身免疫病药物的 III 期临床试验中，该工具通过分析全球 10 万 + 电子健康记录（EHR）与文献数据，精准筛选患者亚群，使入组时间缩短 45%，试验总成本减少 3000 万美元，且试验结果显示亚组患者有效率提升 28%（p<0.001）1。
在肿瘤疾病领域，药明生物的 NLP 工具也可能发挥着作用，例如在协助客户开发针对 KRAS 突变靶点的抑制剂时，利用相关 AI 技术缩短了临床前研究时间4。虽然没有明确指出是 NLP 工具单独作用的结果，但在药物研发过程中，NLP 技术通常会与其他 AI 技术协同工作，在靶点发现、患者亚群分析等方面发挥重要作用。
另外，在药明生物与 Recursion 合作的项目中，双方共享的 AI 表型筛选库已识别出 3 个新的神经退行性疾病靶点，进入 IND（新药临床申请）阶段4。这表明 NLP 工具可能在神经退行性疾病领域也有一定的应用潜力，不过这方面还需要更多公开信息来明确其具体作用和应用方式。