药明生物有多个模型被应用于特定疾病领域的药物研发，以下是一些具体例子1：
-
WuXi ProDesign：在肿瘤疾病领域应用显著。例如针对癌症靶点 PD - L1/CTLA - 4 双抗，2 个月内生成 30 种候选分子，其中一款分子（项目代号 WB - 203）进入临床前研究，较上一代单抗亲和力提升 50%。同时，在 KRAS 突变靶点的小分子抑制剂开发中，能优化候选分子的合成路径与稳定性，使项目从靶点验证到 PCC 仅耗时 9 个月，先导化合物（WB - REC - 001）已进入 I 期临床，显示剂量依赖性抗肿瘤活性。
-
GPT - BioVector（内部测试版）：应用于基因治疗相关疾病领域，如在针对杜氏肌营养不良症（DMD）的 AAV9 优化项目中，利用该模型筛选出的载体免疫原性降低 70%（小鼠模型验证），该载体已进入 IND - enabling（临床前）阶段，2024 年完成首批患者招募，项目获得 FDA “快速通道” 资格。
-
基于 Meta Llama 3 微调的 NLP 工具：用于自身免疫病药物研发。在某自身免疫病药物的 III 期临床试验中，通过分析全球 10 万 + 电子健康记录（EHR）与文献数据，精准筛选患者亚群，整合药明自研的临床表型图谱模型，使入组时间缩短 45%，试验总成本减少 3000 万美元，试验结果显示亚组患者有效率提升 28%（p<0.001），支持药物加速获批。