WuXi ProDesign 是药明生物自研的专注于抗体与蛋白药物设计的生成式 AI 模型，在药物研发中有着广泛应用和显著成效，以下是相关介绍：
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药物设计阶段：基于积累的实验数据与英伟达 BioNeMo 平台训练，可预测蛋白质稳定性、设计突变库、优化结合亲和力2。结合 AlphaFold 3 预测抗原结合位点，能生成高稳定性双抗框架1。例如针对某癌症靶点（PD - L1/CTLA - 4 双抗），2 个月内生成 30 种候选分子1。
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临床前研究阶段1：在针对 KRAS 突变靶点的抑制剂开发中，能优化候选分子的合成路径与稳定性，结合 BioNeMo 平台模拟分子 - 靶点相互作用，使项目从靶点验证到 PCC（临床前候选化合物）仅耗时 9 个月，远快于行业平均的 18 个月。
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从研发效率角度评估1：极大地缩短了研发周期。如在双抗设计中，传统需 12 - 18 个月完成初步候选分子筛选，而 WuXi ProDesign 针对某癌症靶点的双抗，仅 2 个月就生成 30 种候选分子，且其中 3 种通过湿实验验证，而传统方法需 6 个月以上。在小分子药物研发中，从靶点验证到 PCC 阶段，WuXi ProDesign 能将时间缩短至 9 个月，相比行业平均的 18 个月，效率大幅提升。
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从分子设计质量角度评估：设计的分子具有较高质量。例如在抗体 - 抗原结合位点预测方面，预测准确率达 94%，实验验证成功率比传统方法提高 50%3。其设计的分子在亲和力等方面也有出色表现，如针对某癌症靶点设计的一款分子（项目代号 WB - 203）进入临床前研究，较上一代单抗亲和力提升 50%1。
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从成本角度评估：降低了研发成本。通过优化细胞培养条件与抗体折叠稳定性等，提高了细胞培养滴度，降低了生产成本1。如某客户单抗药物细胞培养滴度从 4g/L 提升至 8.5g/L，生产成本降低 40%1。