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华为云盘古药物分子大模型在药物研发项目中取得了哪些成果?

作者:中华医学网发布时间:2025-06-09 08:42浏览:

华为云盘古药物分子大模型在药物研发项目中取得了以下成果:
 
  1. 加速 Drug X 研发7:西安交通大学第一附属医院刘冰教授团队借助该模型成功研制超级抗菌药 Drug X(肉桂酰菌素)。将先导药的研发周期从数年缩短至一个月,研发成本降低 70%。该药物是世界上首次发现噬菌体编码靶向细菌类组蛋白 HU 的抑菌抑制剂,有望成为全球近 40 年来首个新靶点、新类别的抗生素,且在抗疟原虫以及其他寄生虫领域也取得良好效果反馈,处于临床前阶段,并已在国际范围申请专利。
  2. 提升药物设计效率2:微芯生物在肿瘤药物设计领域基于华为云盘古药物分子大模型,将药物设计效率提升 1/3,分子优化后结合能提升 40%,加速了肿瘤领域药物的研发创新研究。
  3. 节省研发成本和时间2:旺山旺水在中枢神经系统创新药物的系列研发工作中,靶点发现效率提升 3 倍,分子设计实验时间及资金成本节省 60%以上,高靶向性化合物的优化设计和验证工作量降低五倍以上。
  4. 助力抗甲流药物研发5:南方科技大学坪山生物医药研究院张绪穆院士团队基于盘古药物分子大模型进行抗甲流药物的研发,通过 AI 靶点筛选、分子优化等能力,快速筛选出多个有潜力的靶点,使原本需要数年甚至数十年才能完成的工作降低至数周,大幅降低试错成本,节省 90% 以上的人力和科研费用。所研发的药物在多个关键方面均优于现有药物,药效更长、不易产生耐药性,且副作用更低。
  5. 实现早研阶段全流程加速3:盘古药物分子大模型新增十大 AI 制药核心场景,将药物设计的效率提升 33%,优化后的分子结合能提升 40% 以上,实现早研阶段的全流程加速。
  6. 提高实验验证一致性3:东南大学借助盘古药物分子大模型实现与器官芯片实验验证一致性超 80% 的成果。
  7. 打造数智草本大模型3:天士力通过盘古药物分子大模型学习 350 万天然产物分子数据,打造了 “数智草本大模型”,实现天然产物属性预测和优化结果提升 10%。