华为云盘古药物分子大模型是华为云联合中国科学院上海药物研究所共同训练而成的专门面向药物研发领域的大模型1。以下是其相关介绍：
-
核心技术1：
-
全新深度学习架构：提出 “图 - 序列不对称条件变分自编码器” 架构，能更好地提取化合物关键的分子特征指纹，提升下游任务准确性。
-
超大规模预训练：对 17 亿个小分子的化学结构进行预训练，在结构重构率、合法性、唯一性等方面优于现有方法。
-
创新小分子库生成：生成 1 亿个创新的类药物小分子库，结构新颖性达 99.68%，为新药发现创造可能。
-
全链条任务优化：在化合物 - 靶标相互作用预测、化合物 ADME/T 属性评分、化合物分子生成与优化等 20 余项药物发现任务上实现性能最优，赋能药物发现全链条任务。
-
功能优势：
-
提升药物筛选效率：依靠创新的 iFitDock 算法以及虚拟筛选服务，成药性预测准确率比传统方式高 20%，药物筛选效率提升十倍1。
-
优化先导药设计：基于结构优化器，可对先导药进行定向优化，减弱对人体正常细胞可能产生的毒副作用1。
-
加速药物设计流程：新增靶点口袋发现、分子对接、分子属性预测等十大 AI 制药核心场景，将药物设计的效率提升 33%，优化后的分子结合能提升 40% 以上，实现早研阶段的全流程加速2。
-
强大的算力支持：华为云提供医药行业分布式云基础设施，资源利用率提升 40％，支撑百万级分子对接时间由 1 个月缩短至 1 天3。
-
多方面性能提升：靶点口袋发现功能比超算 ANTON 模拟时间提速 375 倍；分子对接功能可在 24 小时完成百万级别的药物筛选，提速 10 倍以上；口袋分子设计功能使成药性指标提升 4%，活性指标提升 1.5%；合成路径预测准确率比业内最优算法提升 10%2。
-
应用成果：西安交通大学第一附属医院刘冰教授在其辅助下，研发出有望成为全球近 40 年来首个新靶点、新类别的抗生素的超级抗菌药 Drug X，让先导药的研发周期从数年缩短至几个月，研发成本降低 70%1