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有哪些具体的案例展示了大模型在医药研发中的应用？

作者：中华医学网发布时间：2025-06-09 07:57浏览：次

天士力中医药大模型建设实践1：天士力与华为合作，基于盘古语言大模型和盘古分析大模型构建中医药语言大模型和中药计算大模型，即 “数智本草大模型”。该模型学习了 350 万天然产物分子数据，实现了中医药理论数智化和中药成本功效数智化，可辅助方剂、药材、成分等全流程的中药创新研发，推动了中药行业的数字化转型。
阿斯利康利用 GenAI 设计治疗性抗体1：阿斯利康与 Absci 合作，借助其 Integrated Drug Creation 平台。该平台通过测量数百万个蛋白质 - 蛋白质相互作用生成专有数据，再用于训练 Absci 的专有人工智能模型，结合阿斯利康在肿瘤学方面的专业知识，加快了数据收集、人工智能驱动设计和实验室验证的周期，预计在六周内完成相关工作，加速了针对肿瘤靶点的治疗性抗体的研发进程。
东阳光与华为云盘古药物分子大模型合作1：东阳光在药物发现阶段融入华为云盘古药物分子大模型，共创 AI 药物研发流水线。这使得小分子药物虚拟筛选提升 20 倍，设计效率提升 30%，大幅缩短了药物的研发周期，加快了新药的上市速度，有效解决了药物研发中技术难度大、研发风险高和研发周期长等难题。
西安交通大学第一附属医院借助盘古药物分子大模型2：西安交通大学第一附属医院利用华为云的 AI 辅助药物研发平台和盘古药物分子大模型，成功发现了近 40 年首个新类别的抗生素。将药物设计周期从数年缩短至数月，成本降低 70%，显著提高了药物研发的效率，降低了研发成本。
东南大学人体器官芯片医药大模型4：东南大学生物科学与医学工程学院院长顾忠泽教授团队与华为公司合作，开发了全球首个人体器官芯片医药大模型。该模型以华为盘古药物分子大模型、华为组学大模型和自研细胞影像大模型为基础，结合器官芯片湿实验，助力药物研发全流程。团队在大模型的助力下，对超过 1 万个非肺癌药物进行筛选，已找到新适应症药物，并针对超 50 个病人来源器官芯片影像组学和基因组学进行分析，找到了 1 种全新的结肠癌预后不良的形态学标志物。
九为健康九为中医药大模型项目5：九为健康与华为云计算技术有限公司联合启动了九为中医药大模型项目。该模型集成了庞大的中医药高质量数据资源，参数量高达 380 亿，通过药物分析、靶标预测、网络分析、药物组合分析、病情症状分析等核心模块，提供数字化中药研发解决方案与专病管理解决方案，能够显著缩短新药研发周期，降低研发成本，提高研发效率。在糖尿病专病方向，该项目已取得全方位突破，可准确预测病程发展情况，并提供全套健康管理方案。