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蛋白质标准曲线的制作

作者:中华医学网发布时间:2017-10-13 18:39浏览:

一、实验目的和内容
目的: 学习考马斯亮蓝(Coomassie Brilliant Blue)法测定蛋白质浓度的原理和方法
内容:制作测定蛋白质浓度的标准曲线。
全文下载:蛋白质标准曲线的制作.pdf

制作标准曲线是生物检测分析的一项基本技术。一般用分光光度法测物质的含量,先要制作标准曲线,然后根据标准曲线查出所测物质的含量。考马斯亮蓝法测定蛋白质浓度,是利用蛋白质―染料结合的原理,定量的测定微量蛋白浓度的快速、灵敏的方法。考马斯亮蓝G-250存在着两种不同的颜色形式,红色和蓝色。它和蛋白质通过范德华力结合,在一定蛋白质浓度范围内,蛋白质和染料结合符合比尔定律(Beer’s law)。此染料与蛋白质结合后颜色有红色形式和蓝色形式,最大光吸收由465nm变成595nm,通过测定595nm吸光度可测定蛋白质的含量。另外,反应体系中呈现的颜色变化主要是G-250分子间疏水相互作用形成的聚集体聚集程度不同引起的。单体形式表现为蓝色,单体和聚集体共存时表现为绿色,全为聚集体形式呈现为棕红色。影响因素主要为溶液体系中磷酸、乙醇、NaCl的含量。
CoomassieDye-Based 蛋白质定量

蛋白质和染料结合是一个很快的过程,约2min即可反应完全,呈现最大光吸收,并可稳定1h,之后,蛋白质―染料复合物发生聚合并沉淀出来。蛋白质―
染料复合物具有很高的消光系数,使得在测定蛋白质浓度时灵敏度很高,在测定溶液中含蛋白质5μL/mL时就有0.275光吸收值的变化,比Lowry法灵敏4倍,测定范围为10-100μg蛋白质,微量测定法测定范围是1-10μg蛋白质。此反应重复性好,精确度高,线性关系好。标准曲线在蛋白质浓度较大时稍有弯曲,这是由于染料本身的两种颜色形式光谱有重叠,试剂背景值随更多染料与蛋白质结合而不断降低,但直线弯曲程度很轻,不影响测定。
此方法干扰物少,研究表明:NaCl,KCl,MgCl2,乙醇,(NH4)2SO4无干扰。强碱缓冲液在测定中有一些颜色干扰,这可以用适当的缓冲液对照扣除其影响。Tris,乙酸,2―巯基乙醇,蔗糖,甘油,EDTA及微量的去污剂如Triton X―100,SDS,玻璃去污剂有少量颜色干扰,用适当的缓冲液对照很容易除掉。但是,大量去污剂的存在对颜色影响太大而不易消除。
二、实验仪器和试剂
(一)试剂
1. 考马斯亮蓝试剂:
考马斯亮蓝G-250 100mg溶于50mL 95%乙醇,加入100mL 85% H3PO4,用蒸馏水稀释至1000mL,滤纸过滤。最终试剂中含0.01%(W/V)考马斯亮蓝G—250,4.7%(W/V)乙醇,8.5%(W/V)H3PO4。
2. 标准蛋白质溶液:
纯的牛血清血蛋白(BSA),预先经微量凯氏定氮法测定蛋白氮含量,根据其纯度同0.15mol/L NaCl配制成1mg/mL蛋白溶液。
(二)器材
721型分光光度计、移液管(10mL)、移液枪、试管及试管架
三、实验步骤


以A595nm为纵坐标,标准蛋白含量为横坐标(六个点为20μg、40 μg、60 μg、80 μg、100 μg),在坐标轴上绘制标准曲线。
1. 利用标准曲线查出回归方程。
2. 用Excel作图,测出回归线性方程。即A595nm=a×X。相关系数一般大于0.9。
3. 未知样品蛋白质浓度的测定:
测定方法同上,取合适体积的未知样品,使其测定值在标准曲线的直线范围内(0~100μg,最好在40~80μg),根据所测定的A595nm,利用标准曲线或回归方程求出相当于标准蛋白质的量(μg),从而计算出未知样品的蛋白质浓度(mg/mL)。
一般被测样品的A595nm值在0.1—0.5之间,所以上述样品如果A595nm值太大,可以减少取样量,如果仍然很大,可以定量稀释后再进行测定。
四、注意事项:
(一)蛋白质与考马斯亮蓝G-250结合的反应十分迅速,在2min左右反应达到平衡;其结合物在室温下1h内基本稳定。如果测定要求很严格,可以在试剂加入后的5-20min内测定光吸收,因为在这段时间内颜色是最稳定的。
(二)测定中,蛋白-染料复合物会有少部分吸附于比色杯壁上,实验证明此复合物的吸附量是可以忽略的。测定完后可用乙醇将蓝色的比色杯洗干净。
1.Bradford法由于染色方法简单迅速,干扰物质少,灵敏度高,现已广泛应用于蛋白质含量的测定。
2.有些阳离子,如K+、Na+、Mg2+、(NH4)2SO4、乙醇等物质不干扰测定,但大量的去污剂如TritonX-100、SDS等严重干扰测定。
3.测定时仅使用一套比色杯(2个),并从低浓度到高浓度依次测定。中间不要用蒸馏水润洗比色杯,仅用待测液润洗2~3次即可。
另外,还要注意,玻璃仪器要洗涤干净并保持干燥,避免温度变化;取量要准确;分光光度计十分灵敏,测定时要认真仔细。