英矽智能 Pharma.AI 平台

平台构成5

• Biology42：包含 PandaOmics、Generative Biologics、Life Star 1 等 3 个应用程序，主要作用是鉴定及发现新靶点。
• Chemistry42：包含生成化学平台 Generative Chemistry 和药物脱靶评估模块 Golden Cubes，主要作用是通过结合基于结构的药物设计、基于配体的药物设计、强化学习、主动学习等技术，实现早期药物化合物的快速发现和优化。
• Medicine42：主要由预测临床试验模块 inClinico 构成，可用于中后期临床试验的成功概率的模型测算。

核心技术5

• PandaOmics：是基于自主研发的生物靶点发现引擎，能够基于多种生物研究数据，结合深度学习技术，快速准确地识别潜在的靶点，并按照作用效果的相关性排序，从而提取出一系列有潜力的靶点用于药物开发。
• Chemistry42：是用于药物设计的自动化机器学习平台。在找到目标靶点后，Chemistry42 可以基于深度生成算法自动设计对应的蛋白质药物结构，并且可通过计算来测试各种蛋白质结构的亲和力。
• inClinico：可用于临床风险评估和投资组合分类，能够整合生物学数据、科研论文、临床数据、科学家数据等，可以预测单个临床试验的成功概率。

平台优势

• 技术架构先进3：依托亚马逊云科技的机器学习平台 Amazon SageMaker，英矽智能可以高效训练和部署机器学习模型，提升靶点发现和化合物设计方面的预测能力。同时应用 Amazon Bedrock 简化科研论文分析和知识图谱构建 ，借助 Amazon RDS 快速创建和自定义数据库，利用 Amazon S3 进行大规模云存储，使用 Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) 降低计算和存储成本。
• 全流程覆盖5：实现了从靶点发现、药物发现到临床试验预测的全流程覆盖，能够有效缩短药物研发周期，提升研发效率。
• 研发管线丰富1：自 2021 年以来，英矽智能在 Pharma.AI 的支持下，已建立超过 30 条丰富的药物研发管线组合，并从中提名 22 款临床前候选药物，其中 10 款化合物获得临床试验批件。
• 应用场景广泛：公司聚焦癌症、纤维化、免疫、中枢神经系统疾病、衰老相关疾病等未被满足医疗需求领域，以自主研发的人工智能平台推进并加速创新药物研发。