作者:admin
发布时间:2017-11-13 18:02浏览:
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随着人民群众对医疗卫生服务需求的日益增长,传统的医疗卫生服务模式已经越来越不能适应信息化、智能化时代的飞速发展。“战略-供给-管理一体化”作为一种全新的卫生管理模式与理念,通过信息化与智慧技术的融合,改善卫生服务环境,提高卫生服务水平和效率,促使医疗卫生服务从形式到内容发生结构性变化,进而达到政府职能向服务型转变,以“便民无极限”为宗旨向居民提供呵护式医疗卫生服务。
在各国的医疗体制改革进程中,信息化技术被明确定位为极其重要的环节。而信息化技术与智慧技术的快速发展,也为智慧健康的建设奠定了坚实的技术基础。越来越多的卫生职能部门正致力于区域卫生信息系统的建设,建立全民健康档案,以期改进就医环境、优化流程、提高效率、降低成本、整合资源,提升患者满意度,向现代化服务供给型机构转变。
医疗卫生行业经历了各类信息系统建设,积累的问题和面临的挑战也逐渐增多,主要表现在以下几个方面:系统:应用系统彼此分割、相互独立、连续性和协调性差;流程:业务流程不统一、不合理、不规范;需求:需求分析缺少理论方法,项目推进缺乏有序手段;基础:理论研究薄弱,信息标准研究起步较晚;资源:投入不足,技术人才短缺;现状:纵向信息系统缺乏互联互通,“烟囱”和“孤岛”林立。
卫生服务体系、信息化应用、先进管理理念的逐步融合,必将成为各级医疗卫生机构,尤其是卫生服务供给系统发展前进的有效驱动力。通过深入了解各类卫生服务机构的工作性质、功能、流程及发展需要,并结合卫生业务管理的需求,华为提出了一套全新的智慧健康整体解决方案eHealth。
产品特性
华为eHealth智慧健康云解决方案以云计算和ICT技术为依托,通过对HL7和医疗卫生业务的理解,打造基于云的医疗卫生信息交换平台和丰富的满足居民、医疗卫生机构和管理机构需求的业务,如居民电子健康档案、在线预约挂号、双向转诊、Cloud HIS、Cloud PACS、卫生应急指挥等。
eHealth智慧健康云解决方案以平台集中为主,采用层次分布式架构,通过“集中”使信息共享、管理方便,通过“分布”实现业务的快速、灵活部署;面向服务的架构,适应业务需求的快速变化,保证业务与IT的一致性;云计算带来业务模式的变革,降低整体建设成本,提升资源的利用率;在行业标准方面,通过国际标准、国家标准以及本地特点的结合,在保证先进性的同时,实现个性化创新。
产品应用和客户利益
发展区域卫生信息化、实现医疗资源更为合理的配置,以及信息的全面共享是达到“人人享有基本医疗卫生服务”的必由之路。卫生信息化建设工作紧紧围绕新医改目标,构建“以病人为中心”的医疗服务体系。通过实现卫生信息的互联互通,即便是身处偏远地区的居民也可以通过简单的系统接口获得优质的医疗资源,实现医疗服务在病患者中的普及以及成本的降低,有效舒缓“看病难、看病贵”的问题。
面向居民提供Smart Healthcare Delivery
电子健康档案方便市民了解个人健康状态,提升健康意识。市民可以通过网络、电话、短信等多渠道进行预约挂号,系统统一调度,有效引导居民就近就医。
一卡通系统优化居民的就诊模式和流程,减少就诊等待时间。
双向转诊和远程诊疗进一步有效引导市民形成”小病进社区(医院),大病进(大)医院”的观念,从而有效提升就医效率。
医疗机构检验检查结果互认、医疗设备信息共享帮助市民减少不必要的诊疗费用和诊疗时间。
健康感知终端、新一代通讯技术等,进一步推动医疗卫生服务远程化、互动化,使卫生服务的模式从被动转为主动互动,卫生服务的范围从医疗机构延伸到千家万户。
面向医疗卫生机构,消除”信息孤岛”,加强机构间业务协同
基于统一的区域医疗卫生信息交换平台,以及统一的数据、协议标准,实现各医疗卫生机构系统的互联互通,保障机构间的业务协调与合作。
基于Cloud HIS、Cloud PACS等云化业务系统的统一部署,面向各医疗机构提供接入式信息服务,快速提升区域内医疗机构信息化水平。
通过双向转诊、远程医疗等跨医疗卫生机构间的业务的推广,实现区域内有限医疗资源的合理分配,提高优质医疗资源的使用效率。
通过健康档案和电子病历实现以“病人”为中心,提升服务质量,降低医疗风险。
面向医疗卫生管理部门,丰富管理手段,提升管理效率
通过统一的数据中心建设,实现区域内医疗卫生信息的汇聚,结合BI和智能报表系统,对海量的信息进行灵活的处理和展现,让管理部门及时了解区域内医疗卫生整体状况,从而有效指导政策、法规的制定,健康教育等活动的开展。
通过植入丰富的ICT技术,优化管理流程,提升管理效率。
通过应急卫生指挥系统,实现危机提前预知,提早控制,快速响应,跨部门联动。
优势
健康云数据中心提供集中业务服务,实现智能管控。
系统资源集中管理,通过资源的统一调度和共享,提高资源的利用率。
健康云数据中心基于统一标准、统一云服务,提供快速应用部署。
通过资源集中、服务集中,提高运维效率,降低运维成本。